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企业制定生产计划后会发生很多变化。如果工人迟到5分钟，企业的生产计划肯定不会随之调整；但如果原材料晚到1周，生产计划肯定要改变。在5分钟与1周这两个极端状况之间存在太多种可能的意外和复杂情况。在什么情况下要变、什么情况不变？这里不可能存在绝对的判断标准，每个企业必然有自己的人为判断标准，称为‘临界点’。
把临界点用于计划的变与不变，它只是一个简单概念。实践证明临界点在APS生产管理中几乎无处不在。以沏茶模型为例，用最基本的‘工艺要求’、‘有限产能’和‘时间优化’原则来举例：
1）在沏茶模型中，买完茶叶才能沏茶是最基本的逻辑。但是计划安排在茶叶买到之前就开始沏茶，是不是错误的？
2）如果买茶叶的张师傅已经有了拿报纸的任务，计划安排他同时去买茶叶，是不是错误的？
3）在25分钟解的沏茶模型中，冲咖啡提前可以让时间更优化。但是实际计划把冲咖啡推迟，导致最终时间推迟，是不是错误的？
一般认为生产计划违背工艺要求一定是错误的，资源冲突更加错误，时间不优化当然也是不对的。但不难找到一种实际存在的特殊情况，让看起来错误的计划变得正确——如果沏茶的人总是自带茶叶，买茶叶之前沏茶就是允许的；如果张师傅买茶叶的半路上有邮局，他就可以同时拿报纸；如果沏茶的时间不要求尽早，把冲咖啡推迟也是好的计划。
最终的结论，第一：实际生产中的大量细节不可能全部进入到APS工艺数据中；第二：生产管理没有绝对的正确与错误。生产管理中的正确与错误之间只隔着一层纸，跨过它就是就是彼岸，但是需要人为的判断和管理，这就是临界点管理。
类似的情况不难扩展到生产管理中的各个领域：
工序时间：计划中的工序时间与工艺定义的工序时间相比缩短或延长，与工艺不符。
资源选择：计划中使用的设备与工艺中要求使用的设备不符。
物料延误：计划开工时间与某物料的到达时间不符，导致传统的停工待料。
库存积压：计划生产某物料数量过多，时间过早，导致传统的库存积压。
订单不符：计划中的产品、时间、数量与订单要求的产品、时间、数量不符。
这些传统上的‘错误管理’甚至‘生产事故’，只要在特殊实际情况下跨越一个临界点就是正确的。可描述为：生产管理没有错误只有临界点。
生产管理与战争中的作战指挥高度一致。作战指挥里几乎没有固定的指挥模式，所谓‘兵无定式水无常形’，指挥官的一举一动要看战场环境和实际情况，唯一判断标准是能否打胜。同样对生产而言也没有颠扑不破和至高无上的管理原则，唯一判断标准是能否正常顺利完成生产达成企业
的最终目标。
把临界点扩展到整个生产管理系统中以后，临界点从一个简单概念扩展为一个管理法则，称为‘临界法则’。‘临界法则’下的一个重要原则是：表面上违背APS有限产能、工艺
约束和优化原则的‘错误生产计划’在企业实际生产中不一定是错误的！如何管理临界点成为APS生产管理的一个关键，它直接促使了APS在企业中的再定位。
APS在企业管理中的新定位是给出生产的‘起点计划’、‘计划模板’或者‘初始
基础计划’。APS的重点不是如何制定和执行APS计划，而是管理者如何
以APS计划为出发点，更进一步违背和打破APS计划，以便更好满足企业需求。
在新‘临界法则’下的APS软件必须有以下特点和功能。
第一，APS计算结果必须保持规范、准确和优化；
第二，管理者有无限权力手工调整APS计划；
第三，保持灵活的现场调度和手工计划；
第四，生产计划的每个细节能在APS系统里能做提示、连锁反应试运算、监督和对比等操作。
未来的APS将会更好承担起生产决策支持的角色。与之相比很多企业最不能接受的
一种APS实施方式是被死板的数据与管理原则固定住手脚，无法灵活管理生产。因此，‘临界法则’概念和相应APS功能将打消很多企业实施APS的最大顾虑。
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