企业用APS可以做哪些决策支持？

APS的功能不仅在于制定生产计划，同时它还是企业决策的重要依据。一个重要的生产决策对整个企业的意义之大不言而喻。而APS作为高效的决策工具并帮助企业建立正确的决策方法，其经过长期积累所发挥的作用更能决定企业的命运。那么企业都有哪些决策需要APS提供支持，APS对企业决策都支持些什么？本文对此问题做简单分析。

第一：接订单的决策支持

接到客户的订单以后，企业需要尽快回答的第一个问题是是否接单生产，最主要的判断依据是企业的产能是否充足。通过APS试运算可得到详细的生产过程和最后的交期，‘交期’最直接表达了企业产能是否满足订单，是做出决策的最重要依据。但是仅仅依靠APS交期却不足以做最终决策，特别是在APS排产结果不满足订单的情况下，接单的人还要做进一步分析，主要有以下：

1）   订单试运算所选择的生产工艺模型是否是唯一选择？是否可以通过修改工艺或者选择其他产能更高的工艺满足订单要求？

我们知道不同的工艺模型代表以不同的方式生产，不同生产方式的产能也不同，找到最合适的生产工艺需要对企业的生产有相当的熟悉，提出修改要求更是要求深刻的理解，这些都对人的经验和素质提出比较高的要求。

2）     订单排产试运算所采用的优先级是否合理？是否可以改进？

优先级是APS排产的重要参数，一般只要提高优先级，通过占用其他订单的产能就可以满足当前订单。但是占用其他订单的产能必然导致其他订单的推迟和延期，是否可以接受？这需要排产者对销售订单的细节以及合同有比较深的了解。小吉星APS的‘最低优先级分析’功能可以提供帮助，但这个决策对排产者的经验和能力的要求仍然比较高。

3）   如果可以适当延后交期，延后多久可以满足订单？

企业产能不能满足订单也分很多种情况，产能相差很大还是只差一点？时间上差多少？这些都需要APS做定量计算，此外还要综合考虑价格等其他因素，才能决定如何与客户谈判和反馈。

第二：物料采购和供应的决策支持

APS的排产结果同时包含如何供应物料，需求时间精确到分钟。物料供应能力是企业生产产能的重要组成部分。物料排产大致有2种模式，第一是正排法，先有物料供应信息再做APS排产，APS会自然满足物料供应能力，此时排产者需要注意物料供应信息是否完整和实时。第二是倒排法，APS在排产的同时提出物料供应请求，这时排产者必须注意所提的‘物料供应请求’是不是合理。在企业的人员设备等产能都满足的情况下，物料供应无法满足等于无法满足订单。

排产者必须做出两个判断，第一：企业当前的物料供应是否能满足订单要求，第二：能否提高物料供应以满足订单要求，或者，提高以后的物料供应是否能满足订单。这两个判断排产者很可能无法独自完成，需要与采购部门和人员沟通。所以APS排产者不仅有熟练的业务能力，还要有良好的沟通能力。

当APS排产最终确认，如何组织采购和物料供应是另一个重要决策。由于有采购成本和运输批量的限制，生产原料供应一般无法做到JIT或者0库存，必要的库存储备是生产必须的。但是储备到多少最合适？某采购计划是否会导致库存量偏高？如果偏高，高到多少？某采购计划经过调整和临时变化以后是否会导致停工待料？以前对这些问题企业只是做大致的估计，结果经常导致库存过高和停工待料，而现在在小吉星APS上可以看到每个重要物料在未来每个时间点上精确的库存数量。所以APS不仅支持生产辅助决策，还支持做采购辅助决策。

第三：不同生产部门协调生产目标的决策支持

一般生产规模较大，工艺路线较长企业的生产任务都由多个分厂、车间分工协作共同完成，生产计划必须协调一致。但是传统生产计划往往导致不同生产单位各自为政，任务和目标无法协调统一。APS计划把企业完整的生产工艺连接陈给一个整体，每个部门和生产单位只承担其中部分生产。部门之间前后交接的节点时间和交接数量经过精确的计算，并且有多种前后连接的方法。APS不仅协调各个部门之间的生产目标和任务决策，也适合集团企业建立完整的生产物流体系。

第四：如何提高产能的决策支持

当发现产能无法满足订单，企业最关心的问题之一就是如何才能以最小成本提高产能完成更多订单。通常的做法是增加设备、人员、修改生产工艺、加班等。但是如果增加设备，应该增加什么设备效果最好；如果加班，在什么时间加班最有效；如果增加人员，增加哪些人员。对这些问题传统上都是以人工经验做决定，没有精确数据的支持。

APS则可以提供最直接的数据，第一是关键路径图，第二是资源负荷对比和设备、人员的统计分析；第三APS可以通过增加不同资源做‘如果如何’的订单对比计算，直接看到增加哪个资源以后效果最明显。这几种方法可以为企业增加产能提供最直接的决策依据。

第五：生产调度与协调决策支持

生产计划制定以后，执行过程会出现各种情况，最常见的就是工序延期，物料晚到，有时候可能影响并不大，有时候则会直接导致计划无法完成，对此只有有经验的车间管理人员才能做判断，而且判断的依据是经验和估计，一旦判断不准，往往导致很严重的后果。如果突然换了经验不足或者对情况不熟悉的人也会出现严重的问题。这是长期困扰某些企业的严重问题。

而APS可对任何延误和延期做连锁反应计算，精确得出未来的所有后果。比如某道工序延误会导致一周后整个订单交期延误；或者某物料晚到会导致2天后某工序停工待料。管理者可以提前掌握未来将会发生的生产细节，据此做出准确的判断和决策。

第六：生产任务内部分摊和是否需要外协决策支持

在有多个相似产能的企业或者集团企业，需要把生产任务合理分摊给几个内部企业和生产单位，主要原则是产能的合理分配，而传统凭经验和粗产能估算的分配模式已经不能满足需求，APS提供的精确排产数据可以帮助集团企业内部做产能的合理分配。

对很多企业相似的另一个重要决策是‘是否外协’，由于社会化分工的完善，很多时候企业可以采用外协方式弥补自身产能的不足，是否外协是企业生产管理中的重要决策。但是外协的决策依据往往只有经验和估算。APS可以精确计算出企业应在什么情况下需要外协，以及外协的品种、数量和时间等。甚至大型集团企业可以把外协企业的相关生产能力纳入到自己的APS计划中，此时提交给外协企业的不仅仅是订单上的品种时间数量，还有外协企业的详细生产作业计划，就像在管理自己的车间。

综述：

综上所述，APS决策支持的功能是：以APS的精确排产计算为依据，充分发挥人的经验和对企业管理的深刻理解，解决原来企业中依靠经验做决策和管理不精确的问题。

我们看到APS决策支持的最大特点是‘以人为本’，生产管理者多年积累的管理经验是企业的重要财富，APS不仅不是取消人的经验，反而是让它有更大和更好的发挥，影响力更大，更加公开和透明。

由于决策支持对企业的重大意义，APS在企业管理中的定位也会发生变化，在很多企业APS的作用不仅仅是做计划，更多的是帮助人做分析和决策，这也给企业生产计划部门赋予了前所未有的管理定位，改变企业对整个生产管理的认知。