查询统计分析报表类功能由于没有太多技术含量，在所有管理软件中一般属于从属和低端的功能。但是低端功能只要把技术发挥到极致同样可以起到关键作用——‘APS自定义查询’就是这样的功能，它把关系型数据库的先进功能充分发挥出来，满足高度复杂多变的企业生产计划查询统计需求，对企业生产管理模式产生重大影响。

APS计划里包含的信息量极大，有工序、工艺、设备、人员、投入产出物料、时间等等，对APS系统来说这些信息之间有密切的内在关联，必须同时产生同时存在同时发挥作用。但是企业中的任何管理者都不会同时查看所有这些数据，每个人都只关注与自己相关的某一类信息，因此产生了很多专门报表如工序计划表、资源计划表、投料表、产出表、物料需求表、设备负荷表、订单进度表等等，这些报表集中展示APS计划中某一方面的内容。目前APS已集成了几十个这样的报表以方便不同岗位不同部门做查询统计分析。但是这样的专门报表再多也无法满足错综复杂的查询统计需求，而生产管理中临时出现的复杂查询统计往往比这些提前固定格式和内容的报表更重要。自定义查询允许用户自己灵活定义和组合查询条件，对解决这个问题起到非常关键 的作用。

最简单的例子比如某班组有5台车床，其组长每天需要了解这5台设备在2天内的所有工作计划。组长只要用‘自定义查询’功能把这5台设备组成一个新的查询条件保存起来，以后每天点击这个条件就可以查询到这5台设备的计划，还可以看到甘特图、对它们做统计分析，看到负荷直方图、打印各种班组生产单据和生产表格，还可以对这些工序直接做手工调度调整，或者做MES报工。更进一步，如果组长想看到的工序条件更加复杂，比如：我们组最近一周的、优先级大于50、订单工艺要求为‘高品质’、加工精度要求小于0.1、工序名称包含‘车内圆’、而且加工零件为某特定零件‘M001’、而且当前生产进度为开工未完工状态的所有计划，班组长需要做针对这样的工序做专门的准备和控制。

我们看到该组长提出的要求已经远远超出了‘设备计划’的范围，而与APS工艺数据、工序计划、订单要求、投入物料和MES报工进度等发生关联，特点是关联内容非常复杂而且不断变化。APS不可能也不必要为每个班组开发这样复杂的查询统计报表。各车间班组只要用自定义查询功能简单设置一下就可以快速精确得到各自所需的APS数据。不仅是车间班组，它还可以满足与生产有关联的任何单位最复杂的查询要求。每个生产关联单位都可以拥有只属于自己的强大查询统计分析报表功能。

   下图是对查询结果的每日生产数量单据打印格式。

    下图是另一种单据打印格式。

下图是对人员计划查询结果做时间负荷分析得到的直方图，显示所查询人员在一段时间内的负荷率对比，对现场排班调度等起到参考作用。

下图是对查询结果做MES实际执行工时的统计分析和发展预测。传统的平均工时可以发现异常，但无法体现出工时是在逐渐缩短还是在逐渐延长的变化趋势，而下图结果用科学分析方法显示实际工时异常和逐步走高的发展趋势。原来很高管理层考虑的问题现在班组长就可以寻找原因和予以解决。

    下图显示的是把物料自定义查询结果合并生成供应请求传递给ERP或者内部订单。

    下图是把物料查询结果的未来库存量显示为‘线性库存表’。

在以上自定义查询功能的支持下，APS只要完成计划的制定，无论这个计划时间是否精确，是否按照有限产能，是否纯手工方式，都给每个生产的参与者提供了方便和及时的信息。这些信息对不同单位的意义不同，可能是生产通知、也可能是工作要求、也可能是参考信息、也可能是物料请求、也可能是单据或者统计结果数据，很多完全不同的工作都归结为相同的设置自定义查询条件，因此它大大简化了生产管理的工作流程，降低了工作量。

自定义查询功能还赋予APS建立和改变工作流程的功能。比如常用到的质检工作，APS计划只要在工艺数据中加入质检工序，标明属于何种类型的质检和质检方法与参数等，APS计划下达以后，相应的质检部门通过定义一个自定义查询条件就可以得到只属于自己的、包含详细而精确信息的‘质检工作计划’。这个工作流程简单明确，可以极大改进企业原来的复杂管理工作流程。有趣的是把这个工作流程反过来也同样可行：质检部门首先设计自己的质检工作内容和自定义查询方式，然后通知工艺部门在工艺数据中增加相应的质检工序和质检参数等信息。这样把查询条件、工作流程与工艺数据紧密结合在一起，新的工作流程既简单方便又高效，调整起来也很容易。

自定义查询功能给企业提供了一些意料不到的强大管理方式，比如‘关键工序控制点管理’。原理非常简单，一个生产工艺中可能有上百道工序，但是其中有一些工序属于‘关键 工序控制点’，企业领导只要掌握这些‘关键工序控制点’工序的进度和时间参数既可以掌握整个生产状况。在工艺数据中可以通过‘工序自定义项目’定义各种不同的控制点，比如进度控制点、质量控制点、成本控制点等。计划下达后在自定义查询中把这些控制点设查询为条件，即可忽略其他 次要工序只查询这些关键工序的时间计划结果和当前进度等信息。这样只要做仔细设计控制点和查询方式，可以让管理者快速抓住整个生产计划的关键要点。

通过类似的方法，还可以定义‘工艺参数收集点’，对指定的工序收集指定的参数，如加工精度、合格率、工序时间等，再对这些特定参数做统计分析和做发展趋势分析预测。

其他的比较重要的相关功能还有如‘自定义预警’。目前APS系统已有多种预警模式，主要是把APS计划时间与MES执行时间不符合的工序及时显示出来，提醒管理者尽快解决。但是这样的预警对比条件可能过于简单，通过自定义查询功能可以让用户定义自己的预警方式。比如可把一般情况下工序的开工延迟视为正常，但是‘优先级大于50’并且‘使用车床A’并且‘订单精度要求0.01’同时满足这三个条件的工序开工延误才做预警。设置方法如下图所示：

企业可以根据自己的生产特点定义完全属于自己的生产预警模式。

另一个常常被企业忽略的生产管理要点是计划评估与日常生产管理有密切关系。传统的生产计划一般是现场管理者对不同生产计划有一个经验性评估，比如A计划的资源使用会比较紧张、B计划 会出现物料供应不足的问题、C计划会有较多的间隔时间、D计划生产成本较高等等。基于这样的判断，日常生产管理中对不同计划会有不同的管理重点和 采用不同的管理方式。但是人的经验评估一般比较简单粗略，APS第一次为企业建立起精确和科学的计划评估体系，把传统的经验评估变成精确的评估参数，这些参数在日常生产管理中 可以发挥重要作用。比如某车间主任需要了解这段时间：所有资源紧张率大于50%的工序计划、或者物料不足率达到30%工序的开工情况、或者内部工序连续率低于30%计划的完工情况。此类需求只要在自定义查询中把评估参数设为查询条件即可 轻松实现。下图显示的是查询：订单精度要求小于0.5，APS计划评估参数‘内部关系连续率’小于30%的所有工序的计划、进度和完工情况。

    灵活的自定义查询方法结合全新的APS计划评估体系，从此企业生产现场管理、控制和监督进入科学和精确数据的时代。

    以上的所有自定义查询方法都可以保存下来，以便于下次直接调用查询。由于自定义查询条件如此重要和常用，在APS主界面上就可以直接看到自定义查询条件，方便用户 打开APS后一键进入自己所关注的管理重点，如下图：

由于定义查询功能与APS核心功能是否启用没有直接关联。企业保留无限产能计划，或者仍采用传统的纯手工计划，并不影响以上所描述的数据查询方式和管理方式的运用。查询方法的革命会导致生产管理方法的革命，这也是为什么企业 可以保留原始生产管理但是只要把APS作为管理工具也 可以促进生产管理水平不断提高。