企业管理数据的四个时间状态

一支军队作战首先要有详细的作战计划；其次指挥员要对未来战场上发生的一切事情尽最大可能做出预测；最后在战斗过程中这支军队要快速收集战场情报并传递给指挥员做判断和决策。计划详细、预测准确、情报快速、反应灵活，这支部队作战才能取胜。

一个正在生产的企业就像一支正在作战的部队。APS就是生产管理中的作战指挥系统，APS的运转必须基于准确的预测、及时的情报和快速灵活的处置。但是在传统生产管理中，计划、预测和情报工作都处于原始、自发、经验和手工状态，缺少理论指导和数据化管理。小吉星第一次把预测和情报工作理论化、数据化。APS系统要求对任何企业管理数据按时间区分为以下四种状态：

1）   预测状态：处于经验估计和猜测状态的信息，尚未有明确证据证实。

比如未有销售订单而提前估计某个产品下个月的产量；没有天气预报和物料延误信息而提前判断天气变化可能导致延误；没有生产现场的误工报告但是发现工人生产积极性不高提前预计生产进度会延误。工艺部门没有明确的工艺改进计划但是根据工艺改进的当前状态预测某工序将会被取消或者加工时间会有缩短。

2）  情报状态：已得到明确的信息和证据，但是尚未产生正式数据。

比如销售人员报告客户有明确的购买意向，但合同未签订价格还在谈判中；天气预报明确有暴雨，但是来自供应商和货车司机的延误信息还未收到；当前生产进度已有延误的报告，但最终交期是否延误还未有结果工艺部门已经确定要对；工艺部门明确要对某加工工艺做调整，但是调整的具体方法未定。

3）  确认状态：正式管理数据已经产生，已录入到ERP和MES等系统，但完整的处理流程还未完成。

比如销售员把销售合同传递回企业，尚未处理；货车司机打电话报告因堵车而延误，采购部门记录后未处理；MES现场报告物料产出已延误，有待领导决定和处理；工艺部门确定某工序取消，某工序的加工时间缩短，但是具体的工艺数据尚未产生。

4）  处理状态：管理数据经过完整的处理流程后，得到最终的管理结果。

比如销售合同经过审核、确认和分解等处理后最终变成生产单、工单和物料需求计划；物料延误信息经确认和处理后得到新的物料库存和新的生产计划；产出的延误导致交期延误后销售部门领导经与客户沟通对订单做相应的处置；工艺部门取消工序和缩短工时后提交新的工艺数据到生产计划部门和车间班组。

传统的企业管理数据经过这样的状态划分后，不同阶段的不同管理方法也逐渐清晰和明确。APS的目标是未来的生产计划，最大特点就是必须基于预测与情报。而ERP、MES等传统企业管理系统则对任何数据缺少明确的时间阶段划分，其大部分业务实际上基于‘确认’状态的数据。把‘确认’状态甚至更后面的‘处理’状态的数据传递给APS从时间上已经失去了‘计划’的意义，因此ERP注定无法给APS提供基础数据，APS把计划结果提供给ERP则有很大意义。这点直接决定了ERP与APS之间的关系，也决定了企业对整个生产管理的定位和认识。

目前国内大多数企业对管理数据的四个时间状态特别是‘预测’和‘情报’状态没有清晰的认识，更没有建立相应的管理机制。APS第一次明确划分了企业管理数据的四种时间状态，并首次提出 ‘预测’和‘情报’状态的数据对生产管理具有重要战略意义。这是整个企业管理领域里一个里程碑式的进步。