小吉星APS的多运转模式与实施方法

企业的生产方式有太多种可能，APS负责最关键的排产环节同样面临多种运转模式。假如APS只能按照一个固定的步骤运行，从这种运转模式就可以肯定它无法满足企业生产管理需求。

APS必须以多种灵活运转方式来应对企业所有可能的生产管理模式，每一种生产管理模式都有其关键核心功能，以及与其相对应的辅助功能。大致总结企业的生产管理模式如下：

1） 以APS理论计划为核心，以手工计划和现场调度为辅助，以高度精确和完善的生产管理为目标——属于最理想的APS运转方式， APS理论计划一旦下达，由于其精确程度较高，立即成为未来的现场生产指令。前提当然是高度精确的基础数据和完善的生产管理制度，这也是很多企业生产管理所追求的目标。

2） 以APS理论计划为核心，以建立企业生产目标为辅助，以提高企业生产管理水准为目标——把APS当成目标管理工具，为企业制定合理的目标并且把大目标分解成小目标到每个生产单位。但是到了具体生产阶段，由于实际生产过程与理论计划相差较大，必须依靠手工计划和现场调度。适合于基础数据不很精确，生产过程变动较大的企业。

3） 以手工计划为核心制定生产计划，以半自动排产和产能提示为辅助，以提高生产现场管理水平为目标——假设由于APS的工艺数据不够精确，导致APS理论计划本身无法直接使用。但是再不精确的APS理论计划也是重要的参考依据，把它提供给计划人员并以它为基础做手工计划，与传统手工计划相比内容更完整、更规范、操作更方便，是传统生产管理很大的提升，而且蕴含着未来的升级。

4） 以APS工艺数据为核心，以理论计划为辅助，以提高生产工艺数据水准为目标——有些企业的特点是工艺变化很快，企业每接到一个订单必有不同的设计，而且每次设计的不同技术细节是生产管理的核心与关键。APS支持快速建立工艺模型，并可以把工艺的改变具体化成生产作业计划发布给车间。车间可以不重视APS里的有限产能与精确时间，只关注工艺里的技术细节，也可以很好满足当前生产管理需求。

5） 以现场调度为核心，以MES报工为辅助，以延续和提升传统现场管理为目标——很多企业传统生产管理都是以现场调度为核心，并且希望延续这样的管理。APS也支持这种传统管理模式，并且提供一套基础、初始数据和图形拖动的操作界面，还支持图形化现场‘派工’，并且提供半自动排产计算和有限产能提示，最大限度减少现场调度工作量。经现场调度和派工后，企业的下一个重点是MES报工，如果报工数据与调度数据有差异，APS可以给出预警，提示管理者注意解决。在APS工艺数据不够精确的情况下，这样的管理模式适合大多数企业的实际生产管理需求。

6） 以现场调度为核心，以建立APS工艺数据和更精确的理论计划为辅助，以得到APS工艺数据为目标——仍然是以传统的现场调度为核心做生产管理，但企业的目标是利用逐步积累的现场调度数据建立更精确的APS工艺模型数据，并且利用更精确的工艺数据建立起更精确的APS理论计划。适合于初期基础数据不精确的企业，通过现场调度来逐步提升数据的精确度，并且最终上升到以APS理论计划为核心的管理模式。

7） 以资源和设备计划为核心，以APS有限产能为辅助，以更高效的设备管理为目标——有的企业生产是以关键设备的管理为核心。建立以设备为核心的APS工艺模型后，下达APS理论计划给出明确的设备生产作业计划，以此为基础帮助企业完善设备的维修，保养等工作。APS现场调度和报工还可以帮助企业完善对关键设备的现场管理。

8） 以关键工序计划为核心，以APS有限产能计划为辅助，以核心工序展开整个企业生产作业计划为目标——有些企业的生产工艺和生产过程虽然很复杂，但是所有生产计划和生产管理和有限产能都围绕少数核心工序展开。APS允许以关键工序的有限产能计划向前做倒排和向后做正排展开到其他工序得到完整的生产计划。还允许多种正排和倒排结合，实现复杂的以少数工序为核心的排产过程。

9） 以MES报工为核心，以生产监控和预警为辅助，以实现生产现场监控为主要目标——很多企业的生产管理都是以现场记录为主。APS不仅可以做MES现场报工和记录，而且可以把MES记录的信息立即与APS理论计划、手工计划和现场调度做对比分析，把出现问题的现场报工数据立即显示出来，实现现场监控和实时预警。

10）            以MES报工为核心，以生产现场调度和派工为辅助，以简化和提升现场调度和派工为目标——很多企业的传统重点是现场调度和派工，当基础数据不够精确的时候，调度和派工的工作量较大。一个合理的选择是实施APS的初期以MES报工为主要功能，通过MES报工数据的积累得到比较精确的APS工艺数据，再用精确的工艺数据计算得到精确的APS理论计划和手工计划。用精确的手工计划降低现场调度和派工的工作量。

11）            以订单处理为核心，以APS理论计划和手工计划为辅助，以完善的订单管理为目标——很多接单生产的企业其生产管理都是以订单为核心。APS对订单做排产处理后，APS理论计划即使不够精确，也包含了订单的生产工艺要求、详细工序、设备使用、物料计划、优先级、截止时间、现场调度和MES报工等重要信息。企业通过对这些APS信息做查询统计分析即可实时了解订单的生产情况，可满足很多企业的生产管理需求。

12）            以APS物料计划为核心，以APS理论计划为辅助，以合理的采购计划为目标——相当多的企业生产是以物料管理为核心。在这些企业里APS理论计划的首要目标是得到相对精确的物料投入计划和产出计划，为目标是采购和销售服务，而这些物料计划对时间精度的要求较低，通常精确到天甚至精确到周即可满足。而APS拥有精确到分钟的工序作业计划，因此只要有较简单的APS工艺数据就可以让APS计划达到企业的要求。当然用APS做物料计划只是一个较低的起点，未来APS计划仍然会朝着更精确的方向发展。

13）           以APS线性库存表为核心，以APS理论计划为辅助，以线性库存表为目标——APS的线性库存表以比较精确的有限产能计算为依据，得到较精确的未来库存量，可实现精确的采购计划、预警和预测停工待料、内部车间计划的连接、降低库存积压等目标，全面提高企业的物料管理水平。前提是企业拥有比较精确的APS工艺基础数据，计算出比较精确的APS理论计划，并且有比较精确的采购计划数据配合，还要建立起线性库存表的日常管理机制。

14）           以APS理论计划和物料需求计划为核心，以有限产能计算为辅助，以内部订单为手段串联整个企业生产计划——很多加工装配型企业的生产分成很多阶段，不同车间或分厂分别完成各阶段的生产任务，并且各自制定自己的生产计划。各分厂之间如何连接是生产管理的关键。APS首先建立车间之间的中间品线性库存表精确预测这些中间品的数量。之后先对后面车间做排产，提出精确的中间品生产供应请求，再把这些请求变成内部订单传递给前面生产车间。通过这种内部订单的传递把各个车间计划串联成一个整体，完成整个的企业生产计划。

15）           以APS线性库存表为核心，以有限产能计算为辅助，以发挥最大产能为目标串联整个企业生产计划——少数以发挥最大产能为目标的企业可以先用APS下达最前面车间的生产计划，APS核心功能本身可保证企业发挥最大生产效率，得到最早产出数量和时间。以这个最早产出时间和数量为前提下达后面车间的生产计划，又可以得到后车间的最早产出时间和数量，以此串联整个企业的生产计划，即可得到让整个企业发挥出最大产能的完整生产计划。

16）           以APS的工艺流程BOM为核心串联起整个企业生产工艺，以APS理论计划为辅助，目标是一次下达整个企业的生产计划——很多加工装配型企业的生产分成很多阶段，不同生产单位分别完成各阶段的生产任务。各生产单位之间如何连接是生产管理的关键。APS允许把每个生产单位的生产工艺自动连接在一起形成一个包含整个企业生产工艺的‘大工艺’，只要下达这个‘大工艺’即可完成整个企业的生产计划。这个‘大工艺’就是APS的‘工艺流程BOM’，它拥有与传统的物料BOM相似的树状结构并且可以很方便的建立和更改。

17）           以APS线性库存表为核心，以APS理论计划为辅助，以降低库存量为目标——有些企业的生产管理首要目标是降低库存量，进而降低生产成本。而降低库存量的前提是精确的APS理论计划加线性库存表。企业通过更精确的采购数量和采购时间降低原材料的库存量；通过车间与车间之间生产计划的精确连接降低中间品库存量；通过精确的产出时间与销售出库时间降低产成品库存量。

18）           以APS的工艺模型BOM为核心，以APS理论计划为辅助，以方便更换其中的零部件生产工艺为目标——有些企业的生产特点是整体生产机构基本不变，但是中间的某个零部件的生产工艺经常不断变化；而且一个零部件的生产工艺会被多个整体生产结构所引用。APS‘工艺模型BOM’的作用是一个相对不变的由多个零部件生产组成的整体生产结构。每次只要建立新的零部件生产工艺，整体结构生产结构不必做任何改变即可自动引用新的零部件生产工艺。方便企业随时改变复杂的生产工艺BOM结构。

19）           以APS决策支持为核心，以APS理论计划为辅助，以提高生产决策水平实现科学决策为目标——有些企业生产管理的关键点在于生产决策。包括是否接订单的决策、交期的决策、采购的决策、设备采购的决策、多车间之间任务分配的决策、工作日历和是否加班的决策等。传统生产决策基本依靠经验和手工操作，而APS决策则依赖精确的APS工艺数据和APS理论计划，得到比经验和手工更科学的结论。

20）            以APS的例行公事为核心，以手工计划和现场调度为辅助，以建立整个企业‘全业务流程计划’为目标——部分企业的生产计划是每天固定不变的，类似于例行公事处理。APS允许以例行公事为核心，再增加订单计划和意外工作，即可得到完整的企业生产计划，甚至包含非生产的‘全业务流程计划’，为企业提高整体管理水平提供了更多选择。

以上只是APS生产管理模式的部分总结，APS是一个灵活的生产管理工具，还有更多种企业目标与运行模式的排列组合。每一种APS生产管理模式都对应一种独特的APS工作流程和一个独特的APS实施过程和实施方法。因此不存在一个标准的、固定的APS管理模式、APS工作流程和APS实施方法。这与很多企业当前的认知存在较大差异。

实践证明几乎所有企业对APS管理模式的判断与选择都是动态改变的。很少有企业选择一种管理模式一直走到底。随着企业对APS的理解逐步加深，操作逐步熟练，企业使用APS的核心目标、核心功能、管理模式和工作流程也会不断变化和提升。

一般以MES为核心的管理模式会向以APS四层数据结构为核心的管理模式转化；以手工计划和现场调度为核心的生产管理模式会逐步向以APS理论计划为核心的管理模式转化；以物料计划为核心的管理模式会逐步向以工序计划为核心的管理模式转化。这些转化是因为随着APS基础数据的积累，APS理论计划会逐步精确，其可用程度可信程度越来越高，进而极大改变传统的手工生产管理模式。

企业在实施之初由于对APS不熟悉甚至对自己的情况不了解，面对如此多的管理模式如何才能做出最合理的选择？导致一个重要结论：在所有企业，APS实施第一步是‘虚拟数据运转模式测试’。这种测试使用多种虚拟数据，深入改变企业对APS的认识和对自己的认识，让企业最终得到更合理的APS的运转和使用方式。

‘APS虚拟数据运转模式测试’特点如下：

1） 企业必须安排1-2个熟悉生产管理的专门人才全职做此测试工作，其在未来生产管理中必将承担重要职位。

2） 企业使用的虚拟数据可以比实际运行的数据更复杂和有更高标准的要求。

3） 测试结果可能决定当前企业生产管理解决方案以及未来发展方向。

4） 测试过程同时决定了企业生产管理的岗位职责、人员安排、工作流程、奖惩制度等细节。

5） 企业一边测试APS一边与各生产业务部门沟通，会改变和提高各部门对APS的认识与需求。

6） APS测试过程中会随时与企业领导沟通测试结果，随时改变企业对APS的位置、作用、人员安排与实施方法的重要决策。

7） 测试结果可决定企业当前数据是否满足APS需要，是否需要继续准备和整理其他生产数据。

8） 测试的时间可能在一周到几个月之间。而测试结束后企业可以在较短时间内完成APS实施。

9） 测试过程同时是企业做APS内部培训与学习的过程。

10）            测试过程中小吉星APS公司随时提供技术支持与生产管理建议。

 小吉星APS的以上实施方法可以参考EXCEL在企业里的实施方法。一般企业不会因为使用EXCEL而改变原来的生产管理模式。企业想的是如何用EXCEL实现方便，代替传统的纸上表格，让原来的手工管理有所提高，而不是实现什么‘EXCEL模式’，因此EXCEL的‘企业实施’从未有失败。这与APS在初期的实施和运转很相似，企业主要考虑如何使用APS来方便和提升当前生产管理，而不是把自己生产管理改变到全新的‘APS模式’。但是APS与EXCEL最大的区别在于APS会以多种强大功能与先进理念不断促使企业升级，最终达到理想的‘APS理念’。