在生产过程中车间最急需哪些APS数据?

在多数企业的APS实践中,在计划下达之初,企业会做一些必要的工作,主要是相关生产单位和业务管理部门确认APS的计划所要求的生产目标是否合理。由于多种管理和利益因素,在这个过程中,各种手工估算和经验数值以及传统计划方法仍然广泛存在,与精确的APS理念与计划会有一个碰撞。最后的碰撞结果无非有两种:或者各生产单位和部门认可APS制定的生产目标,或者提出疑问和否定APS计划。APS的一大特点是这个碰撞结果非常明确:任何对APS计划的不认可一定可以从生产细节找出计划与实际不满足或者有差异的点。比如工时不准确、逻辑关系不对、设备负荷不对、投入物料数量不足等等。找出这些差异点不仅导致APS计划和最终生产目标的重新制定,也导致APS工艺模型的逐步升级,这就是对APS非常重要的PDCA循环理论。

经过多次PDCA循环之后,一旦生产目标被锁定,各个生产部门之间,以及生产部门与领导之间就像达成了协议和共识。所以APS以每道工序和每分钟的详细生产计划为工具,帮助整个企业达成生产目标的共识。对此理论早已有很多更详细的论述,本文不再重复,本文的主题是:当APS生产目标确认以后,进入实际生产环节,各个生产单位和业务部门的关注重点又是什么?

完全同样的道理,在实际生产进行中各部门关注的重点仍然是:我的最终生产目标能否达成。每个人对生产中发生的任何一件事情 在第一时间的想法都是:它是不是会影响我按期完成生产任务?企业生产是一个 组织严密的整体系统,所有的生产细节都通过某种方式关联在一起,每天有太多的事情不断发生和互相影响,同时MES也在不断更新生产记录, 这些记录也有内在关联的,但是这种内在的关联却没有被有效的组织和利用起来。导致车间里最常见的一种抱怨是:这个工作与我的工作息息相关、这件事情的发生对我关系重大,但是我始终无法及时准确了解它

不要说‘APSMES的数据已经全部开放给你了,你自己去看’——因为 缺少理论和工具的状态下,没有人能从海量数据中立即找到自己所需要的数据然后再快速判断它是否影响我的生产任务。导致MESAPS的海量数据已成为企业的一种负担,大量数据错综复杂地掺杂在一起,如何才能迅速提取出与特定部门、人员、生产节点相关的信息?这已经不是一个数据查询问题,也不仅是齐套性检查的问题,这是对企业生产管理具有战略意义的关键需求。

要想解决此问题小吉星APS独特的‘BOM’概念起到关键作用!在多数企业中,中间品物料的投入产出是最紧密把各个生产连接在一起的方式。 用一个形象的例子:一车间希望了解2车间的生产进度,不是希望了解2车间内部的每道工序的进展和每台设备的使用,虽然APS有这方面的最详细数据,但1车间对2车间的生产细节没有兴趣,有兴趣的只是产出物料的进度和状况。

小吉星APS利用物料的关联关系,可以把散布在企业各个部门的生产 计划和MES信息精确地收集在一起,浓缩成物料的产出进度,再整理成只与某个生产相关的独立物料统计分析数据 ,其最终的表现形式就是‘BOM结构甘特图’。我们知道整个企业的生产是一个大BOM,而与特定生产相关联的BOM就是其中一个分枝BOM。从BOM中精确提取出特定分枝BOM就可以得到只与某生产节点相关联的生产进度和完工状况的精确结论, 这是生产现场最急迫需求的信息。

  以下展示小吉星APS从海量的BOM结构中提取出一个独特的BOM分枝并对它做统计分析的结果。

  下图是一个大型加工装配型企业完整复杂BOM生产结构,由于结构很复杂,一屏只能显示其中的一小部分。

 

  经过确定某特定生产节点‘缸筒’以后,APS自动提取出与之相关的BOM结构图,简单清晰展示出物料结构、生产工序内容、生产进度与动态,同时对所有相关的数据 做统计分析。

  如果把已经完工的信息去掉,只剩下未完工的分枝,形成独特的‘预警BOM结构图’,它表现的内容是‘所有此时还未完工的影响到我的生产BOM-产能结构图’,结构更简单、实用性更强。我们看到高度复杂并且是海量的APS生产计划与MES执行数据经过一步步浓缩,最后只有那些最关键的信息留下来并组成清晰的结构图,用这种最简单的方式提醒生产管理者的注意。

    如果针对完整计划,‘预警BOM结构图’可以大大简化当前生产状态的显示,下图是一个比较复杂的完整计划的BOM结构显示:

    而‘预警BOM结构图’由于只剩下关键部分,看起来非常简单明了,如下图:

    就像在APS计划之初,APS的每个生产细节被各部门严密关注的原因和动力并不是这些部门对企业生产计划事业的认真负责,而是对最后的生产目标‘交期’是否可接受的关注——在生产执行过程中每个部门关注其他部门发生的事情也不是它有多么关心企业整体生产进度,而是关注我完成任务是不是受到影响!小吉星APS因势利导,利用先进理论和有效的工具‘分枝BOM结构甘特图’和‘预警BOM结构甘特图’和 齐套性数据分析功能,解决了车间最关注的这个问题。从此以后任何生产部门不会再抱怨‘你的生产直接影响了我但是我对此一无所知’。表面看起来只是一个简单的查询功能方便了日常生产管理,但 它却有极大的管理意义,对某些企业就是跨越了APS从不可用到可用的门槛。

 

 

 

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