小吉星APS让企业摆脱传统工艺数据的桎梏

传统生产工艺数据的都特点是理论化、严格规范但是格式和内容都很死板，很多关键的生产管理因素无法被纳入到工艺数据范围。比如‘一道车内圆工序的设备必须在一车间内部特定四轴机床和所有五轴机床范围内选择，而且要跟前面相似的车外圆工序使用相同设备和人员以减少更换运输和换岗的时间’；或者‘如果订单要求的颜色为红色而且上次由一车间生产这种颜色的产品则本次该零件的生产使用一车间的红色工艺’ ；或者‘客户订单里有特殊工艺要求而且优先级高则用A物料走特殊工艺线路，否则用B物料走常规工艺路线’等等……

无疑像以上生产规则广泛且深入存在于企业生产过程的每个细节中，其内容不仅直接决定APS最核心的有限产能计划和交期，也直接影响生产现场调度。但它一直以复杂且近乎口头描述的方式存在，传统生产工艺数据即无技术条件，也没有必要和动力把这些复杂规则用数据方式来表达。它们一直以现场管理者长期积累经验的方式存在于企业，以传达生产指令的方式影响生产，也可以称为生产管理中的‘潜规则’。

带有先进理念和强大功能的APS能否在自动排产过程中自动满足这些‘长期积累的经验’和 ‘潜规则’？不难发现其中的意义非常重大：如果能，APS第一次让企业彻底跨越了实际运转规则与传统工艺数据之间的巨大鸿沟；如果不能，企业就无法利用APS实现对生产计划和现场调度的深层次管理——身处生产管理最前沿阵地上的小吉星APS无疑必须接受新的挑战。

满足经验和潜规则的关键在于传统管理中大量描述性的信息如何数据化，而且这些数据之间必须建立起严密且深刻的内在关联，让他们能精确互动并产生出APS排产所需要的复杂结果。小吉星APS十多年研发为解决此问题打下了非常好的基础。当企业管理者习惯性地描述一种生产管理经验或者潜规则的时候，会发现传统工艺数据中不接纳的信息和规则在小吉星APS一定有地方可以接受它，或者为工艺、或者为资源、或者为物料属性、或者为项目、或者为模型组、或者为逻辑关系、或者为自定义查询、或者为自定义公式，总之可以把它转化为数据形式成为APS系统中的一个有机组成部分，并快速实现多种实用功能，如查询统计分析报表功能，或者直接引入到自动排产计算。

企业惊讶地发现：以前的经验变成了精确的数据，潜规则变成明确的排产方法，传统的人脑估算和临机决断变成APS在先进理念下制定精确作业计划。从必须依靠而且只能依靠管理人员的经验，到获得全新的基础数据成为生产管理的关键；从无计划加粗略生产目标到精确作业计划加严密控制交期；从完全凭经验控制的现场调度变成APS理念下的精确现场管理和错误预警......长期限制企业生产管理思路的种种桎梏被打破，企业生产管理的核心思想得以全面升级。

小吉星APS软件并不存在某一次重大升级从而达到这样的高度，有的只是长期积累的扎实的基础工作，以及概念与功能的不断创新，最终是水到渠成的升级效果。